https://summerfall1819.github.io/tags/nade/Recent content in NADE on SummerFall's BlogsHugo -- 0.145.0zhCopyright © 2025 SummerFallThu, 09 Apr 2026 14:40:24 +0800https://summerfall1819.github.io/posts/generativemodel/chap2/Thu, 09 Apr 2026 14:40:24 +0800https://summerfall1819.github.io/posts/generativemodel/chap2/<p>自回归模型（autoregressive model, AR）是最直接的一类显式生成模型。它并不试图一次性写出整个高维联合分布，而是先给随机变量规定一个顺序，再把联合分布拆成一串条件分布。这样做的结果是：模型既可以精确计算样本概率，又可以按顺序采样生成新样本。因此，自回归模型长期是密度估计、语言模型与图像生成中的核心方法。</p>